DATA MINING

  DATA MINING Assalamualaikum Wr. Wb Pak Nama    : VIRA AZIZAH NIM      : 3420210007 Prodi     : Teknik Informatika Berikut Ini Tugas Pertemuan 10  Yang Sudah Saya Kerjakan : Latihan Process 9 Read CSV dengan configuration wizard. Ubah seluruh field yang bertipe ID menjadi polynominal. Tambahkan Read CSV lagi dengan TIDAK merubah fieldnya. Pada CSV yang tidak dikonfigurasi fieldnya terjadi pembulatan pada valuenya contohnya field order_id. Ini disebut missing value. Latihan Process 10 Jika ada data yang user_id nya tidak match maka data tersebut tidak ditampilkan . Rubah join type nya menjadi left. Seluruh data akan di tampilkan semua. Untuk user_id yang tidak di temukan di dataset Data User maka first_name menjadi tanda tanya (?). Cukup Sekian Dan Terima Kasih  Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi

  DATA MINING Assalamualaikum Wr. Wb Pak Nama    : VIRA AZIZAH NIM      : 3420210007 Prodi     : Teknik Informatika Berikut Ini Tugas Pertemuan 9  Yang Sudah Saya Kerjakan : Latihan Process 4 Operator Append  Jumlah data antara Golf dan Golf-Testset sama namun datanya ada yang berbeda. Operator append berfungsi untuk menggabungkan data. Golf dan Golf-Testset masing-masing memiliki 14 record Latihan Process 5 Operator union hanya bisa menggabungkan 2 dataset saja. Latihan Process 6 Operator union bisa menggabungkan 2 dataset yang memiliki attribute berbeda. Attribute yang kosong diisi dengan tanda tanya (?) Operator append tidak bisa menggabungkan 2 dataset yang memiliki attribute yang berbeda. Latihan Process 7 Tipe dari temperature adalah integer dan akan kita polynominal. Latihan Process 8 Cara menggunakan union untuk menggabungkan lebih dari 2 dataset. Cukup Sekian Dan Terima Kasih  Semoga Bermanfaat Dan Sukses Sel...

 Data Mining Assalamualaikum Wr. Wb Pak Nama    : VIRA AZIZAH NIM      : 3420210007 Prodi     : Teknik Informatika Berikut Ini Tugas Pertemuan 8  Yang Sudah Saya Kerjakan : Latihan Process 2 Dataset titanic belum memiliki field yang bertipe label Ubah zoomnya menjadi Tree(Tight) agar pohon keputusannya tidak terlalu besar Kolom sex memiliki pengaruh paling besar terhadap kolom Survived Ubah maximal depth pada parameters decision tree dari 10 menjadi 5 Latihan Process 3 Pastikan column separators adalah tanda koma Unchecked untuk enable operator Read CSV yang atas  Cukup Sekian Dan Terima Kasih  Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi