Tugas Data Mining

 DATA MINING


Assalamualaikum Wr. Wb Pak

Nama    : VIRA AZIZAH
NIM      : 3420210007
Prodi     : Teknik Informatika

Berikut Ini Tugas Pertemuan 10  Yang Sudah Saya Kerjakan :


Latihan Process 9

  • Read CSV dengan configuration wizard.







  • Ubah seluruh field yang bertipe ID menjadi polynominal.


  • Tambahkan Read CSV lagi dengan TIDAK merubah fieldnya.




  • Pada CSV yang tidak dikonfigurasi fieldnya terjadi pembulatan pada valuenya contohnya field order_id. Ini disebut missing value.



Latihan Process 10











  • Jika ada data yang user_id nya tidak match maka data tersebut tidak ditampilkan.



  • Rubah join type nya menjadi left.


  • Seluruh data akan di tampilkan semua.


  • Untuk user_id yang tidak di temukan di dataset Data User maka first_name menjadi tanda tanya (?).
















Cukup Sekian Dan Terima Kasih 

Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya

Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi






Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tugas Data Mining

Gambar
  DATA MINING Assalamualaikum Wr. Wb Pak Nama    : VIRA AZIZAH NIM      : 3420210007 Prodi     : Teknik Informatika Berikut Ini Tugas Pertemuan 12  Yang Sudah Saya Kerjakan : Latihan Process 12 Rename Attribute Total 200 ribu record. Pilih field tertentu saja yang di tampilkan. Exclude attributes artinya field yang dipilih tidak di tampilkan. Latihan Process 13 Kolom price akan kita ubah menjadi bilangan bulat. Menambahkan simbol mata uang pada kolom price. Mengubah format tanggal. Field event_time berubah menjadi tipe nominal yang akan berpotensi menyebabkan error pada proses analisa. Mengubah field event_time menjadi date kembali. Mengatur urutan order field dari kiri ke kanan. Cukup Sekian Dan Terima Kasih  Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi
Baca selengkapnya

Tugas Data Mining

Gambar
 Data Mining Assalamualaikum Wr. Wb Pak Nama    : VIRA AZIZAH NIM      : 3420210007 Prodi     : Teknik Informatika Berikut Ini Tugas Pertemuan 7  Yang Sudah Saya Kerjakan : Drag and drop dataset dari Repository ke Process Example Set Data Field “play” adalah merupakan sebuah label dari data. Example Set Statistics Example Set Visualizations Operator Drag and drop decision tree dari Operators ke Process. Decision Tree Result History Save Process As Save Process As atau New Process untuk membuat proses baru. Default path untuk Local Repository. Cukup Sekian Dan Terima Kasih  Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi
Baca selengkapnya