Tugas Data Mining

 DATA MINING


Assalamualaikum Wr. Wb Pak

Nama    : VIRA AZIZAH
NIM      : 3420210007
Prodi     : Teknik Informatika

Berikut Ini Tugas Pertemuan 13  Yang Sudah Saya Kerjakan :


Latihan Process 14

Data Filtering



  • Dari 500rb data yang ada kita filter data yang mengandung missing value.



  • Dari 500rb data, setelah di filter menjadi 167rb data.


  • Dari 167rb data kita filter yang brand nya “samsung”.





  • Dari 167rb data kita akan filter yang brand nya “samsung” atau “apple”.


  • Tidak ada data yang brand nya “samsung ” DAN apple.




  • Kita filter kembali data tersebut yang category_code nya smartphone.



  • Kita filter kembali yang harganya diatas USD 500 .





  • Issue ketika kita mencampurkan filter sekaligus



  • Terdapat brand oppo yang category_code nya smartphone.































Cukup Sekian Dan Terima Kasih 

Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya

Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi










Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tugas Data Mining

Gambar
  DATA MINING Assalamualaikum Wr. Wb Pak Nama    : VIRA AZIZAH NIM      : 3420210007 Prodi     : Teknik Informatika Berikut Ini Tugas Pertemuan 12  Yang Sudah Saya Kerjakan : Latihan Process 12 Rename Attribute Total 200 ribu record. Pilih field tertentu saja yang di tampilkan. Exclude attributes artinya field yang dipilih tidak di tampilkan. Latihan Process 13 Kolom price akan kita ubah menjadi bilangan bulat. Menambahkan simbol mata uang pada kolom price. Mengubah format tanggal. Field event_time berubah menjadi tipe nominal yang akan berpotensi menyebabkan error pada proses analisa. Mengubah field event_time menjadi date kembali. Mengatur urutan order field dari kiri ke kanan. Cukup Sekian Dan Terima Kasih  Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi
Baca selengkapnya

Tugas Data Mining

Gambar
 Data Mining Assalamualaikum Wr. Wb Pak Nama    : VIRA AZIZAH NIM      : 3420210007 Prodi     : Teknik Informatika Berikut Ini Tugas Pertemuan 7  Yang Sudah Saya Kerjakan : Drag and drop dataset dari Repository ke Process Example Set Data Field “play” adalah merupakan sebuah label dari data. Example Set Statistics Example Set Visualizations Operator Drag and drop decision tree dari Operators ke Process. Decision Tree Result History Save Process As Save Process As atau New Process untuk membuat proses baru. Default path untuk Local Repository. Cukup Sekian Dan Terima Kasih  Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi
Baca selengkapnya