DATA MINING

  DATA MINING Assalamualaikum Wr. Wb Pak Nama    : VIRA AZIZAH NIM      : 3420210007 Prodi     : Teknik Informatika Berikut Ini Tugas Pertemuan 13  Yang Sudah Saya Kerjakan : Latihan Process 14 Data Filtering Dari 500rb data yang ada kita filter data yang mengandung missing value. Dari 500rb data, setelah di filter menjadi 167rb data . Dari 167rb data kita filter yang brand nya “samsung”. Dari 167rb data kita akan filter yang brand nya “samsung” atau “apple”. Tidak ada data yang brand nya “samsung ” DAN apple. Kita filter kembali data tersebut yang category_code nya smartphone. Kita filter kembali yang harganya diatas USD 500 . Issue ketika kita mencampurkan filter sekaligus Terdapat brand oppo yang category_code nya smartphone. Cukup Sekian Dan Terima Kasih  Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi

  DATA MINING Assalamualaikum Wr. Wb Pak Nama    : VIRA AZIZAH NIM      : 3420210007 Prodi     : Teknik Informatika Berikut Ini Tugas Pertemuan 11  Yang Sudah Saya Kerjakan : Latihan Process 11 Rename Attribute Rename Attribute Rubah semua nama attribute di Golf dataset. Masukan dataset Sonar kedalam Process. Kita coba menghilangkan simbol (_) secara sekaligus. Jika “include special attributes” di checklist maka kolom class akan disertakan. Kita akan perbaiki nama attribute user_id. Perbaiki attribute meta data information. Simbol (\W) akan menghilangkan seluruh karakter yang bukan Alfanumerik. Simbol ([\W _]) akan menghilangkan seluruh karakter yang bukan Alfanumerik dan tanda underscore. Antara 1 regex ke regex yang lain dipisah oleh tanda spasi. Cukup Sekian Dan Terima Kasih  Semoga Bermanfaat Dan Sukses Selalu Ya Sampai Bertemu Di Pertemuan Selanjutnya Ya, Dadah hihihi